[PRESSWIRE] أبوظبي، الإمارات العربية المتحدة، 2 نوفمبر 2026: أطلقت data² (داتا سكويرد)، الشركة المتخصصة في ذكاء القرارات، اليوم حل «أداء الأصول وتحسينها لقطاع الطاقة» (Asset Performance & Optimization for Energy)، وهو حل لدعم القرار تشغّله منصتها reView™، وذلك خلال أديبك 2026. ويجمع الحل سجلات الشركة الخاصة بالحفر والجيولوجيا والإنتاج والأعمال في رؤية واحدة مترابطة لكل بئر. وعندما تكون الأدلة أضعف من أن تدعم تصنيفاً ما، يوضّح الحل ذلك ويخبر الفريق بما ينبغي قياسه. وتعرض data² الحل هذا الأسبوع مع شريكتها مجموعة المسعود، في القاعة 3، الجناحين 3430 و3530.
بالنسبة إلى شركات الطاقة، ينطوي كل بئر على قرار رأسمالي: أين يكون الحفر التالي، وأي حفارة ومورّد للتكسير الهيدروليكي يُستعان بهما، وأي الآبار المنتجة ينبغي معالجتها أولاً. ويبدأ كل قرار من هذه القرارات بالسؤال نفسه: في موقع معيّن من باطن الأرض، ما الذي نعرفه عنه، وإلى أي مدى ينبغي أن نثق بكل معلومة؟ تستطيع معظم منصات البيانات الإجابة عن الشق الأول، وقليل جداً منها يستطيع الإجابة عن الشق الثاني.
اليوم، تتوزع تقارير الحفر اليومية، وسجلات أوقات تشغيل الحفارات، وتقديرات التكاليف، وتذاكر الخدمة، وسجلات الآبار، وتاريخ الإنتاج على أنظمة منفصلة، ويتولى أحدهم ربطها يدوياً في كل دراسة. وما إن يستقر مسحٌ من الحقبة الورقية أُعيد إدخاله يدوياً في العمود نفسه مع قراءة تسجيل سلكي جرى التحقق منها، حتى يتعذّر معرفة أيّهما أنتج الرقم. ووضع الذكاء الاصطناعي فوق ذلك يزيد الأمر سوءاً، لأن الذكاء الاصطناعي يجيب بالطلاقة نفسها في الحالتين.
وقال جون بروتون، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة data²: «في قطاع الطاقة، لا يكون القرار المتعلق ببئر ما جيداً إلا بقدر قدرتك على الدفاع عنه. فالمشغّلون يمتلكون البيانات بالفعل، وما ينقصهم هو وسيلة لإثبات مصدر كل رقم ومدى الوثوق به، أمام شريك أو مجلس إدارة أو جهة تنظيمية. ويضع حل أداء الأصول وتحسينها لقطاع الطاقة هذا الدليل وراء كل إجابة، سواء كان السائل مهندساً أو نظام ذكاء اصطناعي.»
ما الذي يمكن لفرق الأصول القيام به
- مقارنة أداء الحفر. مقارنة المشغّلين أو الحفارات أو منصات الحفر من حيث معدل الاختراق، وكفاءة الحفر، وانحناء حفرة البئر، والتكلفة لكل متر، والوقت غير المنتج، داخل أي منطقة تُرسم على الخريطة. وتحدد قواعد الحد الأدنى من الأدلة ما يمكن تصنيفه، بحيث يستند كل تصنيف إلى بيانات متينة.
- مقارنة أداء الإنتاج. تتبّع كل بئر مقابل منحنى الأداء النموذجي الخاص به، ومقارنة الاستخلاص المتوقع بتصميم الإكمال، وتصنيف مورّدي التكسير الهيدروليكي، والحصول على قائمة مرتبة بالآبار التي تحتاج إلى اهتمام.
- رؤية باطن الأرض. استكشاف عرض ثلاثي الأبعاد لكل بئر، والنقر على أي نقطة على امتداد حفرة البئر لتتبّعها إلى تكوينها الجيولوجي، وتقرير الحفر اليومي، والحفارة، والطاقم، والفاتورة.
- اسأل reView. إرسال أي سؤال، مع سياقه الكامل، إلى أداة reView Reasoner. ويرى المستخدمون الطلب قبل إرساله، وتأتي كل إجابة مصحوبة بالأدلة التي تستند إليها.
آلية العمل
- لكل قيمة مستوى ثقة. ستة مستويات، تبدأ من القيم المقيسة والمتحقق منها وتنتهي بالقيم المستنتجة، تحدد الاستخدامات المسموح بها لكل قيمة، من قيد الاحتياطيات وصولاً إلى السياق العام. ولا يمكن لقيمة لم يجرِ التحقق منها أن تحدد أي تصنيف.
- كل بئر مرسوم بدقة عالية. يحاكي الحل الصخور على امتداد كل حفرة بئر في خلايا بطول 30 سنتيمتراً، تحمل كل منها نحو 90 سمة تشمل ميكانيكا الحفر، والاتجاه، وطين الحفر، والاهتزاز، والجيولوجيا، والوقت الضائع، والتكلفة. وترتبط كل خلية ببئرها، والنشاط الذي حفرها، والتكوين الصخري، والميزانية التي تقف وراءها.
- مبني على المعايير التي يستخدمها المشغّلون بالفعل. تتبع سجلات الأعمال معيار PPDM 3.9، وهو نموذج البيانات المعتمد في القطاع للآبار. وتصل بيانات المشغّلين الجديدة بصيغتي WITSML وPRODML، وهما الصيغتان القياسيتان لبيانات الحفر والإنتاج، مرفقةً بسجل تسلسل حيازتها.
مصمَّم لفريق الأصول بأكمله
يخدم الحل كل من يتخذ قرارات الآبار أو يراجعها، من المديرين التنفيذيين الذين يضعون الخطط الرأسمالية إلى مديري الأصول ومهندسي الحفر والإكمال والإنتاج. ولأن كل رقم يحمل مستوى الثقة الخاص به ومصدره، يمكن تتبّع أي رقم يصل إلى عرض أمام مجلس الإدارة أو إلى جهة تنظيمية وصولاً إلى مصدره.
وقال جيف دالغليش، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي للأبحاث في data²: «معظم أدوات الذكاء الاصطناعي ستعطيك رقماً لأي سؤال تطرحه. لقد بنينا هذا الحل ليرفض التصنيف حين لا تتوفر الأدلة، وليخبر المهندس بالضبط بما ينبغي قياسه. وهذا الرفض هو ما يجعل كل إجابة أخرى جديرة بالثقة.»
شاهدوه في أديبك 2026
يُقام أديبك 2026 من 2 إلى 5 نوفمبر في مركز أدنيك أبوظبي. ويمكن للزوار مشاهدة عروض حية لحل أداء الأصول وتحسينها لقطاع الطاقة في جناح مجموعة المسعود، القاعة 3، الجناحان 3430 و3530. والحل متاح الآن. لحجز اجتماع خلال أديبك أو طلب عرض توضيحي، تفضلوا بزيارة data2.ai.
نبذة عن data²
data² (داتا سكويرد) شركة متخصصة في ذكاء القرارات. وتتصل منصتها reView ببيانات المؤسسة حيث توجد حالياً، وتبني فهماً مشتركاً عبر هذه البيانات يتيح للذكاء الاصطناعي التوسع والاستدلال على مستوى المؤسسة بأكملها، وتُنتج سجلاً لكل قرار يتضمن الأدلة، والقاعدة الحاكمة، وأي تعارضات، ومستوى الثقة، ورابطاً يعود إلى المصدر. وتعمل منصة reView لدى شركات طاقة تخضع لتنظيم صارم ولدى وكالات دفاع واستخبارات. تأسست الشركة عام 2023، واختيرت ضمن قائمة Pepperdine للشركات الأكثر جدارة بالتمويل لعام 2026، ويقع مقرها الرئيسي في ويلمنغتون بولاية ديلاوير، ولها مكاتب في كالغاري ومكسيكو سيتي وأستراليا. لمزيد من المعلومات: data2.ai.
النسخة الإنجليزية من هذا البيان: data² Launches Asset Performance & Optimization for Energy